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Categoria: Tecnologia
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PRINCIPAIS ATIVIDADES: Responsável por interpreter dados, analisar resultados e utilizar técnicas estatísticas, desenvolver e implementar
análises de dados, sistemas de coleta de dados e outras estratégias que otimizem a eficiência e a qualidade
estatística, além de obter dados de fontes primárias ou secundárias e manter bancos de dados.
Implementar rotinas e protocolos de segurança no banco;
Elaboração de boas práticas a serem adotadas nos procedimentos das atividades de administração de
dados dentro do ambiente da SME e deverá ser mantido conforme a necessidade;
Construir pipelines de extração de dados de diversas fontes e armazenar em um Data Lake, utilizando Python, Apache Airflow e Data Factory;
Suportar e monitorar a plataforma de dados do cliente;
Instalar, configurar e manter atualizado os sistemas gerenciadores de banco de dados, seus serviços e suas interfaces de administração;
Verificar rotineiramente a conformidade do ambiente de banco de dados, em especial a alta disponibilidade, a integridade relacional das bases de dados, a integridade dos backup’s, e possíveis vulnerabilidades;
Realizar teste e monitoramento de performance nos bancos de dados, ajustando os ambientes quando necessário, bem como efetua o planejamento desta capacidade gerenciando os níveis de acesso de modo a garantir maior segurança da informação.
Requisitos
Superior completo preferencialmente, nas áreas correlatas à Ciência da Computação; Engenharias; ou outra área relacionada a dados.
Certificação não requerido.
Experiência desejável: 04 anos em Área de dados com uso de métodos ágeis; Modelagem de dados - conceitual, lógico e físico - tanto do modelo de dados corporativo quanto dos demais modelos de dados relacionais e multidimensionais, mantendo e versionando todos os
scripts desenvolvidos.
Conhecimentos e habilidades nas linguagens e tecnologias aplicadas no ambiente de atuação; Domínio na instalação, administração, customização e manutenção de SGBDs Sistemas de Gerenciamento de Bancos de Dados; Bancos de dados Microsoft SQLServer, PostgreSQL, MongoDB e outros componentes de arquitetura de dados, como Elasticsearch, Hadoop e [Apache] Kafka; Rotinas de backup PITR (Point In Time Recover); Programação para dados e APIs; Ferramentas de visualização de dados, mineração de dados, ETL de forma programática e versionável, anonimização, abertura de dados, e geração de relatórios analíticos; Implementação de rotinas e protocolos de segurança no banco.
Benefícios
Plano de Saúde
Plano Odontológico
Seguro de Vida
Vale Alimentação ou Refeição
Vale Transporte
WellHub Gympass
DetalhesOriginally posted on Himalayas
Who can apply
Eligible countries: United States. Accepted UTC offsets: UTC-10, UTC-9, UTC-8, UTC-7, UTC-6, UTC-5, UTC+14. Review the full description for employer-specific work authorization, residency and schedule requirements.