About this opportunity
Reply, Inc. lists this SENIOR AGENTIC AI ENGINEER opportunity in town of italy, New York. Review the employer’s description below for duties, qualifications and application requirements.
Job description
Hai maturato un'esperienza consolidata nello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale e vuoi assumere un ruolo chiave nella progettazione di sistemi agentici autonomi portando l'AI Generativa dalla sperimentazione alla produzione enterprise?
Architetture AI & GenAI di frontiera. Progetterai architetture moderne che creano valore reale: dalle pipeline RAG avanzate all’integrazione e orchestrazione di Large Language Models (LLM), fino allo sviluppo di complessi sistemi multi-agente e applicazioni NLP e Computer Vision.
Consulenza Strategica e Governance. Affiancherai i nostri clienti nello sviluppo della loro strategia AI guidandoli nell’introduzione di framework di MLOps/LLMOps e strutture solide di AI Governance per garantire scalabilità e sicurezza.
Innovazione Semantica Metterai a frutto le tue conoscenze di tecnologie semantiche sviluppando ontologie, Knowledge Graph e modelli dati strutturati per potenziare le capacità di ragionamento e recupero informazioni dei sistemi RAG e GenAI.
Un playground tecnologico In Reply l'innovazione è il nostro DNA. Lavorerai in un ambiente che ti permette di sperimentare con le tecnologie più recenti in contesti reali e complessi.
Percorso di crescita. Il percorso di crescita su misura per realizzare le tue ambizioni.
Struttura accademica. Ottima laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Elettronica, Ingegneria delle Telecomunicazioni o ambiti affini.
Expertise in Generative AI e LLM Esperienza approfondita con Large Language Models (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG) e orchestrazione di AI Agents.
Padronanza di Sistemi Agentici e Enterprise Stack. Esperienza nella progettazione di sistemi multi-agente, integrazione di tool esterni e gestione della sicurezza (autenticazione, compliance e AI governance) in ambienti Cloud.
Esperienza MLOps/LLMOps. Pratica consolidata in pipeline CI/CD per sistemi AI, monitoraggio e scalabilità di modelli.
Collaborazione e comunicazione. Capacità di lavorare in team multidisciplinari e comunicare concetti tecnici in modo chiaro.
Reply si impegna a promuovere la diversità e a creare un ambiente di lavoro inclusivo, valorizzando l'unicità delle persone indipendentemente da età, genere, orientamento sessuale, religione, nazionalità, disabilità o qualsiasi altra caratteristica tutelata dalla Legge Italiana (L.68/99). Inoltre, Reply si impegna a garantire un processo di selezione equo e accessibile: non esitare a farci sapere se hai bisogno di supporto durante l’iter.
#J-18808-Ljbffr
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