This job is closed
Applications are no longer available for this announcement. Explore current related opportunities below.
Job description
projekt z branży bankowej , związany z budową nowoczesnych rozwiązań Data Lake, Hurtowni Danych oraz platform opartych o LLM i GenAI ,
rozwój rozwiązań, umożliwiających analizę danych z wykorzystaniem języka naturalnego,
projektowanie i rozwój procesów zasilania danych w środowisku on-prem oraz GCP ,
budowa i utrzymanie pipeline'ów danych oraz modeli danych w Google BigQuery ,
tworzenie rozwiązań wykorzystujących Java, Python oraz technologie LLM,
projektowanie i wdrażanie rozwiązań odpowiadających na potrzeby biznesowe z wykorzystaniem AI,
optymalizacja zapytań SQL oraz rozwój rozwiązań dla dużych wolumenów danych,
wsparcie wdrożeń, testów oraz utrzymania procesów przetwarzania danych,
praca hybrydowa – 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie ,
stawka do 175 zł/h (B2B) w zależności od doświadczenia.
Kogo poszukujemy?
Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:
bardzo dobrze znasz Java i/lub Python ,
masz doświadczenie z frameworkami do budowy rozwiązań opartych o LLM (np. LangChain4j, Google ADK) ,
posiadasz praktyczne doświadczenie z Google BigQuery (modelowanie danych, optymalizacja wydajności i kosztów, zarządzanie uprawnieniami),
masz doświadczenie w budowie i utrzymaniu pipeline'ów danych,
znasz wzorce DevSecOps,
dobrze odnajdujesz się w projektowaniu rozwiązań oraz analizie wymagań biznesowych,
potrafisz pracować z dużymi zbiorami danych i optymalizować zapytania SQL,
dobrze odnajdujesz się w pracy zespołowej oraz złożonych środowiskach technologicznych.
Mile widziane:
doświadczenie z rozwiązaniami semantic layer oraz governance metryk,
doświadczenie z Conversational Analytics / BI-as-chat,
doświadczenie z RAG, embeddings, chunking, re-ranking oraz oceną jakości odpowiedzi,
znajomość NL2SQL i zagadnień związanych z ograniczaniem halucynacji modeli,
doświadczenie z bazami wektorowymi (np. Pinecone, Weaviate, Milvus) lub grafowymi (np. Neo4j),
doświadczenie z Kubernetes, Cloud Run, Pub/Sub oraz Rust.
#J-18808-Ljbffr
Who can apply
Review the original listing for work authorization, qualifications and employer requirements.