About this opportunity
CloudFerro Sp. z o lists this Senior Software Engineer-MLOps & Observability opportunity in town of poland, New York. Review the employer’s description below for duties, qualifications and application requirements.
Job description
CloudFerro jest dostawcą innowacyjnych usług przetwarzania w chmurze. Zapewnia i obsługuje chmury obliczeniowe dla wyspecjalizowanych rynków, m.in. dla europejskiego przemysłu kosmicznego, badań klimatu i nauki. Posiada duże doświadczenie w przechowywaniu i przetwarzaniuwielkich zbiorów danych , w tym wielopetabajtowych repozytoriów danych satelitarnych obserwacji Ziemi.
Z rozwiązań CloudFerro korzystają wiodące firmy i instytucje naukowe w Europie z różnych sektorów rynku, przetwarzające wielkie zbiory danych: Europejska Agencja Kosmiczna (ESA), EUMETSAT, Europejskie Centrum Prognoz Średnioterminowych (ECMWF), Mercator Ocean International, Niemiecka Agencja Aero‑Kosmiczna (DLR), EGI
i wiele innych.
Aktualnie poszukujemy osób, które chcą z nami współtworzyć od podstaw suwerenną europejską platformę chmurową , tworząc realną alternatywę dla globalnych hyperscalerów. Tworzymy kompletny stack PaaS oparty na Kubernetes i open source . Od serverless i baz danych w modelu managed, po MLOps, monitoring i observability. Dołączając do nas, stajesz się częścią zespołu, który projektuje fundamenty platformy , a nie rozwija gotowy produkt. Pracujemy w modelu pełnego ownershipu, gdzie każda decyzja architektoniczna zostaje z produktem na lata. To miejsce dla osób, które chcą realnie wpływać na kształt europejskiej chmury.
Cały czas się rozwijamy, a obecnie do naszego zespołu szukamy osoby na stanowisko:
W tej roli rozwijasz ofertę MLOps i Observability dla naszej platformy chmurowej. Odpowiadasz end‑to‑end za Kubeflow , Airflow , Jupyter Notebooks oraz platformę monitoringową . Od warstwy Kubernetes po API i dokumentację.Pracujesz w modelu you build it, you own it , definiując to, jak klienci trenują modele , budują pipeline’y danych i monitorują swoje aplikacje . To rola z realnym wpływem na kształt całej platformy ML.
Do Twoich zadań należeć będzie:
Pełny ownership MLOps i Observability: odpowiedzialność za Kubeflow, Airflow, Jupyter Notebooks oraz Observability as a Service w modelu you build it, you own it.
Od architektury i kodu po API, dokumentację i stabilność operacyjną.
Rozwój platformy monitoringowej: budowanie usług observability dla klientów na fundamencie przygotowanym przez Platform DevOps / SRE Engineerów.
End‑to‑end delivery: od operatora/integracji, przez API endpoint i komendę CLI, po Terraform resource i dokumentację.
Integracja z usługami wspólnymi: łączenie usług z IAM, billingiem i systemem quota rozwijanymi przez zespół Common Services.
Współtworzenie standardów technicznych: praca z innymi Product Engineers nad kierunkiem rozwoju platformy i dobrymi praktykami.
Wymagania:
Doświadczenie z Kubernetes: samodzielne budowanie lub operowanie złożonymi systemami działającymi na K8s.
Projektowanie systemów rozproszonych: praktyczna umiejętność tworzenia skalowalnych, niezawodnych usług.
Biegłość w Go oraz dobra znajomość Pythona: tworzenie operatorów, kontrolerów, API i narzędzi CLI.
Integracje i API: umiejętność budowania API wrapperów i integracji z frameworkami REST/gRPC.
AI‑assisted development: swobodne korzystanie z narzędzi takich jak Claude Code czy Copilot jako naturalnej części codziennej pracy.
Mile widziane:
Doświadczenie z ML platformami: Kubeflow, JupyterHub, GPU scheduling na Kubernetes. Znajomość Airflow lub innych narzędzi do orkiestracji workflowów.
Monitoring multi‑tenant: ekspozycja metryk i logów per klient.
Terraform providers: tworzenie custom resource’ów.
Doświadczenie u cloud providera: praca w środowisku usług chmurowych.
Kontrybucje open source: szczególnie w ekosystemie CNCF.
Dlaczego warto do nas dołączyć:
Budowa platformy chmurowej: tworzysz od podstaw nowoczesny ekosystem, który wspiera europejski przemysł kosmiczny, badania klimatu i projekty naukowe o realnym znaczeniu.
Autonomiczny zespół: dołączasz do nowo formowanej grupy działającej jak startup, ale w ramach stabilnej, dużej organizacji z dostępem do zasobów, których małe firmy nie zapewniają.
Technologie CNCF na produkcji: pracujesz z Kubernetes, KNative, Cilium, ArgoCD, Kubeflow i innymi projektami open‑source, z możliwością kontrybuowania do nich.
Realny wpływ: masz głos w decyzjach architektonicznych i produktowych, a Twoje pomysły naprawdę kształtują kierunek rozwoju platformy.
AI‑native workflow: korzystamy z narzędzi takich jak Claude Code na co dzień, nie jako eksperyment, lecz jako integralny element pracy.
Autonomia i stabilność: oferujemy dużą swobodę w organizacji pracy, przejrzyste zasady współpracy oraz stabilne formy zatrudnienia z atrakcyjnym wynagrodzeniem.
Otrzymasz pakiet socjalny – opiekę medyczną,multisport, ubezpieczenie na życie. Będziesz mieć możliwość korzystania z zajęć językowych.
Zapraszamy do kontaktu z naszym zespołem rekrutacyjnym:
Tworzymy i rozwijamy zaawansowane systemy rozproszone. Ich zadaniem jest dostarczanie usług dla szeroko pojętego przetwarzania danych satelitarnych, których zbieramy i katalogujemy ogromne ilości. Aby nasze systemy sprawnie działały, potrzebujemy serwisów, umożliwiających pobieranie, opisywanie i zapis tych danych.
#J-18808-Ljbffr
Who can apply
Review the original listing for work authorization, qualifications and employer requirements.